Geoinformacja (studia inżynierskie)

Geoinformacja to kierunek studiów prowadzony na Wydziale Nauk Geograficznych i Geologicznych Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu od 2002 roku. Wówczas, z inicjatywy dr Zbigniewa Zwolińskiego, w ramach kierunku Geografia została utworzona, realizowana od I roku studiów, specjalność – Geoinformacja. Po 10 latach (2012 rok), zdobyte doświadczenia pozwoliły na utworzenie kierunku studiów o profilu inżynierskim o tej samej nazwie.

Studia inżynierskie na kierunku Geoinformacja na Wydziale Nauk Geograficznych i Geologicznych to unikalne połączenie nauk o Ziemi z nowoczesną informatyką. Program oferuje praktyczną naukę narzędzi GIS, teledetekcji i programowania, pozwalając studentom samodzielnie kształtować swój profil zawodowy poprzez wybór 2 z 3 modułów kształcenia.

Moduł analiz geoprzestrzennych koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu danych przestrzennych do badania środowiska geograficznego. Jego głównym celem jest kształtowanie umiejętności pozyskiwania danych przestrzennych z różnorodnych źródeł oraz ich analiza pod kątem różnych aspektów środowiska geograficznego. Praca odbywa się głównie z wykorzystaniem profesjonalnego oprogramowania GIS, takiego jak QGIS oraz ArcGIS.

Moduł ten kształci analityków oraz specjalistów GIS, którzy są przygotowani m.in do wykonywania analiz przestrzennych dla administracji publicznej, firm konsultingowych (np. w zakresie ochrony i zarządzania środowiskiem), tworzenia ekspertyz ds GIS w zespołach zajmujących się infrastrukturą krytyczną, prowadzenia badań społecznych z wykorzystaniem partycypacyjnego GIS oraz prowadzenia szkoleń z zakresu obsługi oprogramowania GIS.

Moduł teledetekcyjny skupia się na pozyskiwaniu informacji na odległość przy użyciu nowoczesnych technologii. Studenci uczą się jak wykorzystywać zobrazowania satelitarne, lotnicze oraz drony do pozyskiwania informacji o środowisku geograficznym.

Moduł ten kształci analityków danych teledetekcyjnych przygotowanych do wykonywania analiz na potrzeby różnych szczebli administracji publicznej, monitoringu środowiska przyrodniczego, tworzenia i aktualizacji opracowań mapowych pozyskanych metodami fotogrametrii, prowadzenia szkoleń z zakresu obsługi oprogramowania teledetekcyjnego.

Moduł geoinformatyczny jest najbardziej technicznym modułem, który kładzie nacisk na stronę informatyczną i programistyczną. W ramach tego modułu studenci uczą się programowania od podstaw w językach takich jak Python, R oraz SQL. Umiejętność programowania jest następnie wykorzystywana do zarządzanie danymi przestrzennymi oraz tworzenie własnych rozszerzeń do istniejących narzędzi GIS

Moduł ten kształci programistów GIS i analityków bazodanowych, którzy są przygotowani do tworzenia oprogramowania do zarządzania danymi przestrzennymi (zwłaszcza w zakresie serwerów
webowych i mobilnego GIS-u), wykonywanie zaawansowanego przetwarzania danych (zwłaszcza w dużych firmach i korporacjach), zarządzania bazami danych i systemami informacji przestrzennej.

Wybór konkretnych modułów pozwala na stworzenie jednej z trzech ścieżek specjalizacji:
• Profil analityczno-geoinformatyczny: dla osób łączących analizę danych z programowaniem.
• Profil analityczno-teledetekcyjny: dla osób skupionych na pozyskiwaniu i analizie zróżnicowanych danych dotyczących środowiska geograficznego
• Profil geoinformatyczno-teledetekcyjny: dla osób zainteresowanych technologiczną stroną pozyskiwania i przetwarzania danych satelitarnych.
Bez względu na dokonany wybór, wszyscy studenci realizują wspólny blok przedmiotów, który gwarantuje każdemu absolwentowi kompetencje w zakresie zarządzania danymi geoprzestrzennymi oraz ich prezentacji w formie map, raportów i aplikacji interaktywnych.


GEOINFORMACJA – Wydział Nauk Geograficznych i Geologicznych UAM

Szczegółowy program studiów

Informacja dla kandydatów na stronie WNGiG

REKRUTACJA


StudentTytuł pracyPromotorMiejsceRok
Adam OlejniczakOcena możliwości opracowywania szczegółowych map rozmieszczenia ludności w oparciu o dane topograficzne o budynkachprof. UAM dr hab. Anna DmowskaI2026
Michał BączkiewiczGeoserwis Agri Putz – system wsparcia decyzji w rolnictwie precyzyjnymprof. UAM dr hab. Robert KosteckiII2026
Michał ByczkowskiAnaliza georóżnorodności Obszaru Chronionego Krajobrazu Doliny rzeki Wirynki z wykorzystaniem narzędzi GISdr Alicja NajwerIV2026
Aleksander ZastróżnyAnaliza zmian brzegu morskiego w ujściowej strefie rzeki Piaśnicy z wykorzystaniem programu DSASdr Jolanta CzerniawskaV2026
Maciej RosadaWizualizacja i analiza struktury czasowo-przestrzennej przestępczości w Polsce z wykorzystaniem geoserwisu.prof. UAM dr hab. Grzegorz Kowalewskiwyróżniona2026
Aleksandra SauerAnaliza zagrożenia lawinowego z wykorzystaniem metody AHP w gminie Bourg-Saint-Pierre w Szwajcariidr Mikołaj Majewskiwyróżniona2026
Natalia WróbelAutomatyzacja raportowania danych programu pomiarowego ZMŚP „Meteorologia” – warunki opadowedr Mikołaj Majewskiwyróżniona2026
Aleksander ŻywieńModelowanie biomasy nadziemnej na podstawie zawartości z lidaru GEDI z wykorzystaniem danych hiperspektralnych EnMAP Modelingdr Jakub Ceglarekwyróżniona2026
Dawid CzajkowskiBuilding destruction detection in Gaza Strip during IDF invasion based on opticdr Jakub CeglarekII2025
Aleksandra CisekMonitoring the extent and intensity of the Rhodes Island wildfires in 2023 using medium and high-resolution satellite imagery dr Jakub CeglarekIV2025
Aleksandra BandkowskaZaprojektowanie I wdróżenie tematycznej hurtowni danych dla wybranych wyników monitoringu meteorologicznegodr hab. Robert Kruszykwyróżniona2025
Igor GraczykowskiR package for evaluating environmental impact on human health using GPS data and Time-Weighted Spatial Averaging methodsprof. UAM dr hab. Anna Dmowskawyróżniona2025
Patrycja GrześkowiakDelimitacja małych terenów zieleni w obszarach miejskich na przykładzie Poznaniadr inż. Patrycja Przewoźnawyróżniona2025
Piotr PacułaZmiany pokrycia terenu na obszarze Płocka w latach 2004-24: porównanie analizy na danych wektorowych i rastrowychprof. UAM dr hab. Grzegorz Kowalewskiwyróżniona2025
Filip RatajszczakWykrywanie farm fotowoltaicznych na podstawie danych teledetekcyjnychprof. UAM dr hab. Jakub Nowosadwyróżniona2024
Tomasz MatuszekMeasuring an impact of the Landsat 8 thermal band on the supervised land cover classification resultsdr hab. Jakub NowosadI2023
Adrian NowackiOcena wpływu wielkości jednostek agregacji na wartości wskaźników segregacji rasowej z wykorzystaniem środowiska Rdr hab. Anna DmowskaII2023
Mateusz RydzikOcena wpływu jakości danych pomocniczych na wyniki binarnego modelowania dazymetrycznego na przykładzie obszaru funkcjonalnego (FUA) miasta Poznaniadr hab. Anna DmowskaIII2023
Marcel SiedlichThe BIM Model of Collegium Geographicumdr Michał RzeszewskiIV2023
Marta DopierałaPorównanie wskaźników dostępności do zieleni miejskiej wyliczanych z wykorzystaniem analiz sieciowych i w oparciu o odległość euklidesowądr inż. Patrycja Przewoźnapraca wyróżniona2023
Błażej KościańskiZmiany pokrycia terenu dla obszaru Polski: 1990-2018dr hab. Jakub NowosadI2022
Mateusz RosikiewiczWskazywanie terenów wymagających nowych nasadzeń drzew z pomocą analiz geoinformacyjnych w oparciu o analizę wielokryterialną. dr inż. Patrycja PrzewoźnaV2022
Patryk GościmińskiGeoportal motoryzacyjny województwa wielkopolskiegodr Jakub Kalitawyróżniona2022
Jakub PacochaFastIsochrone – moduł Python do wizualnej analizy dostępności na przykładzie sieci kolejowej Polskiprof. UAM dr hab. Jarosław Jasiewiczwyróżniona2022
Anna PawlickaPorównanie wyników analiz sieciowych na podstawie różnych zbiorów danych na przykładzie Poznaniadr inż. Patrycja Przewoźna, dr Joanna GudowiczI2021